Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

1. Supervised Learning

1.1 Aufgabenstellungen des SL

1.1.1 Klassifikation: Vorhersage der Ziffern-Klasse eines Bildes
1.1.2 Regression: Vorhersage des Verbrauchs eines schweren Fahrzeugs

1.2 Regression mit FNNs

1.2.1 Aktivierungsfunktionen von FNN
1.2.2 Graph-Transformationen
1.2.3 Regression mit einem 1x1-FNN

1.3 Klassifikation mit FNNs

1.3.1 Klassifikation mit einem Neuron
1.3.2 Klassifikation mit einem 2x3-FNN

2. Unsupervised Learning

2.1 (coming soon)

3. Reinforcement Learning

3.1 Q-Learning

3.1.1 Gridworld (interaktiv)
3.1.1 Gridworld (Parametereinfluss)
3.1.2 NIM-Spiel

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